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Bernoulli-Experiment und Bernoulli-Kette

Lerne die Bernoulli-Kette Schritt für Schritt: Trefferzahlen in wiederholten Versuchen berechnen. Mit Beispielen und Aufgaben – für Oberstufe und Abi.

Wenn ein Versuch nur Erfolg oder Misserfolg hat und mehrmals gleich wiederholt wird, bist du bei Bernoulli-Experimenten. Damit berechnest du Trefferzahlen, zum Beispiel bei Tests, Würfen oder Qualitätskontrollen.

Hier lernst du Bernoulli-Experiment, Bernoulli-Kette und die Formel für genau \(k\) Treffer in \(n\) Versuchen.

Deine Lernziele
  • Ich kann ein Bernoulli-Experiment erkennen.
  • Ich kann erklären, was eine Bernoulli-Kette ist.
  • Ich kann die Formel für genau k Treffer anwenden.
  • Ich kann Binomialkoeffizienten deuten.
  • Ich kann typische Textaufgaben übersetzen.

Bernoulli-Experiment

Ein Bernoulli-Experiment hat genau zwei mögliche Ausgänge: Treffer oder Niete. Die Namen sind frei wählbar.

Definition

Bernoulli-Experiment

Ein Bernoulli-Experiment ist ein Zufallsversuch mit genau zwei Ausgängen. Einer wird als Treffer mit Wahrscheinlichkeit \(p\) bezeichnet, der andere als Niete mit Wahrscheinlichkeit \(1-p\).

Beispiel

Eine Münze wird einmal geworfen.

Treffer: Kopf.

Niete: Zahl.

Bei einer fairen Münze ist \(p=0{,}5\).

Merke

Treffer heißt nicht automatisch "gut". Es ist einfach der Ausgang, den du zählst.

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Bernoulli-Kette

Eine Bernoulli-Kette wiederholt dasselbe Bernoulli-Experiment mehrfach unabhängig mit gleicher Trefferwahrscheinlichkeit.

Definition

Bernoulli-Kette

Eine Bernoulli-Kette besteht aus \(n\) unabhängigen Wiederholungen desselben Bernoulli-Experiments mit gleicher Trefferwahrscheinlichkeit \(p\).

Beispiel

Eine faire Münze wird \(5\)-mal geworfen.

Jeder Wurf hat Trefferwahrscheinlichkeit \(p=0{,}5\) für Kopf.

Die Würfe beeinflussen sich nicht.

Das ist eine Bernoulli-Kette.

Merke

Gleiche Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit sind Pflicht.

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Genau k Treffer

Für genau \(k\) Treffer in \(n\) Versuchen nutzt du die Binomialformel.

Definition

Bernoulli-Formel

Die Wahrscheinlichkeit für genau \(k\) Treffer in \(n\) Versuchen ist

$$ P(X=k)=\binom nk p^k(1-p)^{n-k} $$

Beispiel

Eine faire Münze wird \(4\)-mal geworfen. Wie wahrscheinlich sind genau \(2\) Köpfe?

\(n=4\), \(k=2\), \(p=0{,}5\).

$$ P(X=2)=\binom42\cdot0{,}5^2\cdot0{,}5^2 $$

\(\binom42=6\).

\(P=6\cdot0{,}0625=0{,}375=37{,}5\,\%\).

Merke

\(\binom nk\) zählt, an welchen Positionen die Treffer stehen können.

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Mindestens und höchstens

Viele Aufgaben fragen nicht nach genau, sondern nach mindestens oder höchstens.

Beispiel

"Mindestens 1 Treffer" bedeutet:

\(P(X\ge1)\).

Oft rechnest du einfacher über das Gegenereignis:

\(P(X\ge1)=1-P(X=0)\).

Beispiel

Ein Treffer hat \(p=0{,}2\), es gibt \(3\) Versuche.

\(P(X\ge1)=1-P(X=0)\)

\(=1-0{,}8^3\)

\(=1-0{,}512=0{,}488\).

Gut zu wissen

"Höchstens 2" bedeutet \(0,1,2\) Treffer. "Mindestens 2" bedeutet \(2,3,4,\dots\) Treffer.

Prüfungsmodus: Bedingungen prüfen

Nicht jede wiederholte Situation ist automatisch eine Bernoulli-Kette.

Beispiel

Ziehen mit Zurücklegen aus einer Urne kann eine Bernoulli-Kette sein, wenn Treffer/Niete festgelegt sind.

Ziehen ohne Zurücklegen ist normalerweise keine Bernoulli-Kette, weil sich \(p\) verändert.

Merke

Prüfe vor der Formel: zwei Ausgänge, gleiche Trefferwahrscheinlichkeit, unabhängig, feste Anzahl \(n\).

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Alles auf einen Blick

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Abschluss-Check

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Zusammenfassung

Eine Bernoulli-Kette besteht aus unabhängigen Wiederholungen eines Versuchs mit genau zwei Ausgängen und gleicher Trefferwahrscheinlichkeit \(p\).

Für genau \(k\) Treffer in \(n\) Versuchen gilt \(P(X=k)=\binom nk p^k(1-p)^{n-k}\). Bei "mindestens" oder "höchstens" addierst du passende Fälle oder nutzt das Gegenereignis.