Mathematik

Transponierte Matrix: Berechnung und Rechenregeln

Transponierte Matrix: Berechnung und Rechenregeln
Transponierte Matrix: Berechnung und Rechenregeln
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Eine transponierte Matrix entsteht, wenn du die Zeilen einer Matrix als Spalten schreibst. Dabei ändern sich die Werte nicht, sondern nur ihre Positionen: Aus einer $m\times n$-Matrix wird eine $n\times m$-Matrix.

Deine Lernziele

Hake ab, was du schon kannst — und komm am Ende hierher zurück!

Wie werden Zeilen zu Spalten?
Definition

Transponierte Matrix

Die transponierte Matrix $A^{\mathsf T}$ entsteht, indem jede Zeile von $A$ zur gleich nummerierten Spalte von $A^{\mathsf T}$ wird. Entsprechend wird jede Spalte von $A$ zur gleich nummerierten Zeile.

Für die einzelnen Einträge gilt:

$$(A^{\mathsf T})_{ij}=A_{ji}$$

Die beiden Indizes tauschen also ihre Plätze. Der Eintrag aus Zeile $i$ und Spalte $j$ von $A$ steht in $A^{\mathsf T}$ in Zeile $j$ und Spalte $i$.

Beispiel

Gegeben ist die $2\times3$-Matrix

$$A=\begin{pmatrix}2&3&0\\1&4&5\end{pmatrix}.$$

Die erste Zeile $(2,3,0)$ wird zur ersten Spalte. Die zweite Zeile $(1,4,5)$ wird zur zweiten Spalte:

$$A^{\mathsf T}=\begin{pmatrix}2&1\\3&4\\0&5\end{pmatrix}.$$

Das Ergebnis besitzt drei Zeilen und zwei Spalten. Aus dem Format $2\times3$ ist daher $3\times2$ geworden.

Anschaulich kannst du dir die Transposition als Spiegelung an der Hauptdiagonale vorstellen. Einträge auf der Hauptdiagonale behalten ihre Position. Die anderen Einträge wechseln auf die gegenüberliegende Seite.

Merke

Transponieren bedeutet: Zeilen werden Spalten, Spalten werden Zeilen. Die Dimensionen tauschen ihre Reihenfolge.

Teste dich
Frage 1 von 2LeichtWelche Dimension besitzt die Transponierte einer $3\times2$-Matrix?
Lösung: $2\times3$ — Aus drei Zeilen und zwei Spalten werden zwei Zeilen und drei Spalten.
Frage 2 von 2MittelIn $A$ steht der Wert 7 in Zeile 2, Spalte 3. Wo steht er in $A^{\mathsf T}$?
Lösung: In Zeile 3, Spalte 2 — Aus der Position $(2,3)$ wird die Position $(3,2)$.
Wie transponierst du fehlerfrei?

Gehe in vier Schritten vor:

  1. Bestimme die Zeilen- und Spaltenzahl von $A$.
  2. Lege für $A^{\mathsf T}$ eine Matrix mit vertauschten Dimensionen an.
  3. Übertrage die erste Zeile von $A$ als erste Spalte von $A^{\mathsf T}$.
  4. Verfahre ebenso mit allen weiteren Zeilen.
Beispiel

Gegeben ist

$$B=\begin{pmatrix}1&4\\8&-2\\-3&5\end{pmatrix}.$$

$B$ hat das Format $3\times2$. Deshalb muss $B^{\mathsf T}$ das Format $2\times3$ haben.

Die Zeilen $(1,4)$, $(8,-2)$ und $(-3,5)$ werden nacheinander zu Spalten:

$$B^{\mathsf T}=\begin{pmatrix}1&8&-3\\4&-2&5\end{pmatrix}.$$

Zur Kontrolle kannst du beispielsweise verfolgen: Der Eintrag $-3$ stand an Position $(3,1)$ und steht nun an Position $(1,3)$.

Drei schnelle Kontrollen

  • Stimmen die vertauschten Dimensionen?
  • Sind alle Werte unverändert vorhanden?
  • Wurden bei jedem Eintrag Zeilen- und Spaltennummer vertauscht?

Ein häufiger Fehler besteht darin, nur die Form der Matrix zu ändern oder die Einträge innerhalb jeder Zeile umzukehren. Beides ist keine Transposition.

Lückentext

Wähle in jeder Lücke die passende Form und prüfe anschließend deine Antworten.

Eine $4\times2$-Matrix wird beim Transponieren zu einer -Matrix. Der Eintrag an Position $(4,2)$ wandert an Position . Beim zweimaligen Transponieren erhältst du .

Lösungen: Lücke 1: 2×4; Lücke 2: $(2,4)$; Lücke 3: die Ausgangsmatrix. Zeilen- und Spaltenzahl sowie die beiden Positionsindizes werden vertauscht. Der zweite Tausch macht den ersten rückgängig.
Welche Rechenregeln gelten?

Die Transposition verträgt sich mit Addition und skalarer Multiplikation:

$$(A+B)^{\mathsf T}=A^{\mathsf T}+B^{\mathsf T}$$

$$(cA)^{\mathsf T}=cA^{\mathsf T}$$

Zweimaliges Transponieren führt zur Ausgangsmatrix zurück:

$$(A^{\mathsf T})^{\mathsf T}=A$$

Beim Transponieren eines Produkts musst du besonders aufpassen:

$$(AB)^{\mathsf T}=B^{\mathsf T}A^{\mathsf T}$$

Die Reihenfolge der Faktoren kehrt sich um. Bei mehreren Faktoren gilt entsprechend:

$$(A_1A_2\cdots A_r)^{\mathsf T}=A_r^{\mathsf T}\cdots A_2^{\mathsf T}A_1^{\mathsf T}$$

Merke

Beim Transponieren eines Produkts gilt: Jeden Faktor transponieren und die Reihenfolge umdrehen.

Beispiel

Für einen Ausdruck $ABC$ erhältst du

$$(ABC)^{\mathsf T}=C^{\mathsf T}B^{\mathsf T}A^{\mathsf T}.$$

Du beginnst rechts mit $C$, weil das gesamte Produkt bei der Transposition seine Reihenfolge umkehrt.

Ist eine quadratische Matrix $A$ invertierbar, gilt außerdem:

$$(A^{-1})^{\mathsf T}=(A^{\mathsf T})^{-1}$$

Denn mit der Produktregel folgt

$$A^{\mathsf T}(A^{-1})^{\mathsf T}=(A^{-1}A)^{\mathsf T}=I.$$

Teste dich
Frage 1 von 3LeichtWelche Gleichung ist richtig?
Lösung: $(A^{\mathsf T})^{\mathsf T}=A$ — Die Transposition ist selbstinvers: Der zweite Tausch stellt die ursprüngliche Anordnung wieder her.
Frage 2 von 3MittelWie lautet die Transponierte von $PQ$?
Lösung: $Q^{\mathsf T}P^{\mathsf T}$ — Bei einem Produkt werden die Faktoren einzeln transponiert und von rechts nach links angeordnet.
Frage 3 von 3SchwerWie lautet $(RST)^{\mathsf T}$?
Lösung: $T^{\mathsf T}S^{\mathsf T}R^{\mathsf T}$ — Lies die ursprüngliche Faktorenfolge von rechts nach links und transponiere dabei jeden Faktor.
Was verrät die Transponierte über eine Matrix?
Definition

Symmetrische Matrix

Eine quadratische Matrix heißt symmetrisch, wenn $A^{\mathsf T}=A$ gilt. Ihre Einträge sind an der Hauptdiagonale spiegelbildlich angeordnet.

Beispiel

Die Matrix

$$S=\begin{pmatrix}2&4\\4&5\end{pmatrix}$$

ist symmetrisch, denn

$$S^{\mathsf T}=\begin{pmatrix}2&4\\4&5\end{pmatrix}=S.$$

Definition

Schiefsymmetrische Matrix

Eine quadratische Matrix heißt schiefsymmetrisch oder antisymmetrisch, wenn $A^{\mathsf T}=-A$ gilt.

Bei einer schiefsymmetrischen Matrix über den reellen Zahlen müssen alle Diagonaleinträge 0 sein: Ein Diagonaleintrag bleibt beim Transponieren an seinem Platz und müsste zugleich sein eigenes Negatives sein.

Beispiel

Für

$$K=\begin{pmatrix}0&3\\-3&0\end{pmatrix}$$

gilt

$$K^{\mathsf T}=\begin{pmatrix}0&-3\\3&0\end{pmatrix}=-K.$$

Für jede reelle Matrix $A$ sind die Produkte $AA^{\mathsf T}$ und $A^{\mathsf T}A$ symmetrisch. Für das erste Produkt zeigt die Produktregel:

$$(AA^{\mathsf T})^{\mathsf T}=(A^{\mathsf T})^{\mathsf T}A^{\mathsf T}=AA^{\mathsf T}$$

Beispiel

Für

$$A=\begin{pmatrix}1&2\\3&4\end{pmatrix}$$

ist

$$AA^{\mathsf T}=\begin{pmatrix}1&2\\3&4\end{pmatrix}\begin{pmatrix}1&3\\2&4\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}5&11\\11&25\end{pmatrix}.$$

Die beiden Einträge außerhalb der Hauptdiagonale sind gleich. Das Ergebnis ist daher symmetrisch.

Gut zu wissen

Ob die Transposition ausdrücklich zum Prüfungsstoff gehört, hängt vom Bundesland und vom gewählten Kurs ab. Das mathematische Verfahren und die hier erklärten Regeln ändern sich dadurch nicht.

Teste dich
Frage 1 von 2LeichtWelche Bedingung kennzeichnet eine symmetrische Matrix?
Lösung: $A^{\mathsf T}=A$ — Eine symmetrische Matrix bleibt beim Transponieren unverändert.
Frage 2 von 2MittelWelche Matrix ist schiefsymmetrisch?
Lösung: $\begin{pmatrix}0&2\\-2&0\end{pmatrix}$ — Beim Transponieren tauschen 2 und $-2$ ihre Plätze. Dadurch entsteht genau die negative Ausgangsmatrix.
Karteikasten
Karteikasten

Überlege zuerst selbst und drehe die Karte anschließend zum Prüfen um.

Alles auf einen Blick
Mindmap
  • Transponierte Matrix
    • Berechnung
      • Zeilen werden Spalten
      • Dimensionen werden vertauscht
      • Position $(i,j)$ wird $(j,i)$
    • Rechenregeln
      • zweimaliges Transponieren ergibt $A$
      • Summen werden gliedweise transponiert
      • bei Produkten kehrt sich die Reihenfolge um
    • Besondere Matrizen
      • symmetrisch: $A^{\mathsf T}=A$
      • schiefsymmetrisch: $A^{\mathsf T}=-A$
      • $AA^{\mathsf T}$ ist symmetrisch
Abschluss-Check
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Frage 1 von 4LeichtWas bleibt beim Transponieren unverändert?
Lösung: Die Werte der einzelnen Einträge — Die Einträge werden lediglich neu angeordnet; ihre Werte ändern sich nicht.
Frage 2 von 4MittelGegeben ist $A=\begin{pmatrix}1&-2&4\\3&0&5\end{pmatrix}$. Welche Matrix ist $A^{\mathsf T}$?
Lösung: $\begin{pmatrix}1&3\\-2&0\\4&5\end{pmatrix}$ — Die erste Ausgangszeile wird zur ersten Spalte und die zweite Ausgangszeile zur zweiten Spalte.
Frage 3 von 4MittelVereinfache $((AB)^{\mathsf T})^{\mathsf T}$.
Lösung: $AB$ — Zweimaliges Transponieren stellt sowohl die Faktoren als auch ihre ursprüngliche Reihenfolge wieder her.
Frage 4 von 4SchwerEine quadratische Matrix erfüllt $A^{\mathsf T}=A$ und $A^{\mathsf T}=-A$. Was folgt über den reellen Zahlen?
Lösung: $A$ ist die Nullmatrix. — Aus $A=A^{\mathsf T}$ und $A^{\mathsf T}=-A$ folgt $A=-A$ und damit $2A=0$. Über den reellen Zahlen ist deshalb $A=0$.

Du beherrschst die Transposition, wenn du zuerst die Dimensionen vertauschst, jeden Eintrag an die Position mit vertauschten Indizes setzt und bei Produkten die umgekehrte Faktorenreihenfolge beachtest.

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