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Verteilungsfunktion

Lerne die Verteilungsfunktion Schritt für Schritt: kumulierte Wahrscheinlichkeiten ablesen. Mit Beispielen und Übungsaufgaben – für Oberstufe und Abi.

Eine Verteilungsfunktion beantwortet Fragen wie: Wie wahrscheinlich ist höchstens dieser Wert? Nach dieser Erklärung kannst du sie lesen und aus Tabellen bilden.

Deine Lernziele
  • Ich kann $F(x)=P(X\le x)$ erklären.
  • Ich kann kumulierte Wahrscheinlichkeiten berechnen.
  • Ich kann diskrete Sprünge deuten.
  • Ich kann höchstens und mindestens unterscheiden.

Grundidee

Die Verteilungsfunktion sammelt Wahrscheinlichkeiten bis zu einer Grenze. Sie zählt den Grenzwert mit.

Definition

Verteilungsfunktion

Für eine Zufallsgröße \(X\) heißt \(F(x)=P(X\le x)\) die Verteilungsfunktion.

Definition

kumulieren

Kumulieren bedeutet, Werte schrittweise aufzusummieren.

Merke

\(\le\) ist entscheidend: Höchstens \(x\) bedeutet einschließlich \(x\).

Schritt für Schritt

Bei diskreten Zufallsgrößen addierst du alle Einzelwahrscheinlichkeiten bis zum gesuchten Wert.

Beispiel

Wenn \(P(X=0)=0,2\), \(P(X=1)=0,5\), \(P(X=2)=0,3\), dann ist \(F(1)=0,2+0,5=0,7\).

Beispiel

Für dieselbe Verteilung gilt \(F(2)=1,0\), weil alle möglichen Werte bis 2 enthalten sind.

Typische Denkfehler

Verwechsle \(P(X=3)\) nicht mit \(P(X\le3)\). Die Verteilungsfunktion ist kumuliert.

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Prüfungsmodus

Achte auf höchstens, mindestens und genau. Höchstens passt direkt zu \(F\), mindestens oft zur Gegenwahrscheinlichkeit.

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Alles auf einen Blick

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Zusammenfassung

Die Verteilungsfunktion zeigt kumulierte Wahrscheinlichkeiten. Bei diskreten Zufallsgrößen addierst du alle Einzelwahrscheinlichkeiten bis zum Grenzwert.