Mathematik

Boxplot erstellen und interpretieren – einfach erklärt

Boxplot erstellen und interpretieren – einfach erklärt
Boxplot erstellen und interpretieren – einfach erklärt
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Ein Boxplot fasst eine geordnete Datenreihe mit fünf Kennwerten zusammen: Minimum, unteres Quartil, Median, oberes Quartil und Maximum. So erkennst du schnell, wo die Daten liegen und wie stark sie streuen.

Deine Lernziele

Hake ab, was du schon kannst — und komm am Ende hierher zurück!

Die fünf Kennwerte verstehen

Stell dir vor, du möchtest viele Messwerte übersichtlich darstellen. Ein Boxplot zeigt nicht jeden Einzelwert, sondern eine Fünf-Punkte-Zusammenfassung.

Definition

Boxplot

Ein Boxplot, auch Kastengrafik genannt, stellt die Lage und Streuung einer Datenreihe mithilfe von fünf Kennwerten dar.

KennwertBedeutung
Minimumkleinster Wert
Unteres Quartil $Q_1$Grenze des unteren Viertels
Medianteilt die geordneten Daten in zwei Hälften
Oberes Quartil $Q_3$Grenze des oberen Viertels
Maximumgrößter Wert

Die Box reicht von $Q_1$ bis $Q_3$. In ihr liegen die mittleren 50 % der geordneten Daten. Eine Linie in der Box kennzeichnet den Median.

Merke

Bevor du Median und Quartile bestimmst, musst du die Daten immer der Größe nach ordnen.

Teste dich
Frage 1 von 1LeichtWelche Angabe gehört zur Fünf-Punkte-Zusammenfassung eines Boxplots?
Lösung: der Median — Ein Standard-Boxplot beruht auf Minimum, $Q_1$, Median, $Q_3$ und Maximum beziehungsweise den festgelegten Whiskergrenzen.
Quartile Schritt für Schritt berechnen

Betrachte diese bereits geordnete Datenreihe:

$8, 8, 12, 14, 14, 17, 19, 20$

1. Minimum und Maximum ablesen

Das Minimum ist $8$, das Maximum ist $20$.

2. Median bestimmen

Es gibt acht Werte. Bei einer geraden Anzahl bildest du das arithmetische Mittel der beiden mittleren Werte. Hier sind das der vierte und der fünfte Wert:

$$\text{Median}=\frac{14+14}{2}=14$$

3. Unteres Quartil bestimmen

Die untere Hälfte lautet:

$8, 8, 12, 14$

Ihr Median ist das untere Quartil:

$$Q_1=\frac{8+12}{2}=10$$

4. Oberes Quartil bestimmen

Die obere Hälfte lautet:

$14, 17, 19, 20$

Ihr Median ist das obere Quartil:

$$Q_3=\frac{17+19}{2}=18$$

Beispiel

Die Fünf-Punkte-Zusammenfassung lautet:

  • Minimum: $8$
  • $Q_1$: $10$
  • Median: $14$
  • $Q_3$: $18$
  • Maximum: $20$

Der Interquartilsabstand beschreibt die Streuung der mittleren 50 %:

$$IQR=Q_3-Q_1=18-10=8$$

Die Spannweite beschreibt den Abstand zwischen kleinstem und größtem Wert:

$$R=20-8=12$$

Bei einer ungeraden Anzahl verwendest du den mittleren Wert als Median. Für die Quartile nutzt du hier die Daten links und rechts davon, ohne den Median noch einmal einzubeziehen. Halte dich bei Aufgaben immer an die dort vorgegebene Berechnungsregel.

Teste dich
Frage 1 von 1MittelWarum muss die Datenreihe vor der Quartilsberechnung sortiert werden?
Lösung: Erst dann lassen sich Mitte und Datenhälften eindeutig bestimmen. — Median und Quartile beruhen auf den Positionen der Werte in der geordneten Reihe.
Den Boxplot zeichnen und ablesen

Mit den fünf Kennwerten zeichnest du den Boxplot in vier Schritten:

  1. Zeichne eine passende Zahlengerade.
  2. Markiere $Q_1=10$ und $Q_3=18$ und verbinde beide Grenzen zu einer Box.
  3. Zeichne bei $14$ die Medianlinie in die Box.
  4. Verbinde die Box durch die beiden Whisker mit Minimum $8$ und Maximum $20$.

Die Boxlänge entspricht dem Interquartilsabstand. Je länger die Box ist, desto stärker streuen die mittleren 50 % der Daten.

Gut zu wissen

Es gibt unterschiedliche Regeln für die Whisker, also die Linien außerhalb der Box. In einfachen Schulaufgaben reichen sie häufig bis zum Minimum und Maximum. Bei der Ausreißerdarstellung mit der $1{,}5$-IQR-Regel enden sie dagegen am äußersten beobachteten Wert, der noch innerhalb der Grenzen $Q_1-1{,}5\cdot IQR$ und $Q_3+1{,}5\cdot IQR$ liegt. Weiter entfernte Werte werden einzeln als Ausreißer markiert. Prüfe deshalb, welche Regel in der Aufgabe gilt.

Aus einem Standard-Boxplot kannst du den Median direkt ablesen. Das arithmetische Mittel und die Standardabweichung sind dagegen nicht enthalten. Eine zusätzliche Mittelwertmarkierung kann vorkommen, gehört aber nicht zwingend zum Boxplot.

Teste dich
Frage 1 von 1MittelEine Box reicht von $10$ bis $18$. Was folgt daraus?
Lösung: Die mittleren 50 % liegen zwischen $10$ und $18$. — $Q_1$ und $Q_3$ begrenzen die mittlere Hälfte der geordneten Daten. Über den Mittelwert sagt die Box nichts Sicheres aus.
Zwei Verteilungen vergleichen

Für einen Vergleich brauchst du nicht nur einen einzelnen Kennwert. Betrachte zwei Datenreihen:

  • A: $8, 8, 12, 14, 14, 17, 19, 20$
  • B: $8, 10, 12, 14, 14, 17, 17, 20$
KennwertDatenreihe ADatenreihe B
Minimum88
$Q_1$1011
Median1414
$Q_3$1817
Maximum2020
$IQR$86
Spannweite1212

Beide Reihen haben denselben Median. Ihre zentrale Lage ist nach diesem Kennwert gleich. Auch ihre Spannweiten stimmen überein.

Der IQR von B ist jedoch kleiner. Deshalb liegen die mittleren 50 % der Werte bei B enger zusammen. Diese Aussage bezieht sich auf den mittleren Datenbereich, nicht automatisch auf jeden Einzelwert.

Merke

Vergleiche Boxplots mindestens nach Lage und Streuung: Der Median beschreibt die zentrale Lage, der IQR die Streuung der mittleren Hälfte und die Spannweite den gesamten Wertebereich.

Lückentext

Wähle in jeder Lücke die passende Form und prüfe anschließend deine Antworten.

Datenreihe B hat den IQR . Ihre mittleren 50 % streuen deshalb als bei A. Der Median ist in beiden Reihen .

Lösungen: Lücke 1: 6; Lücke 2: weniger; Lücke 3: gleich. Berechne den IQR mit $Q_3-Q_1$. Ein kleinerer IQR bedeutet eine engere mittlere Datenhälfte.
Teste dich
Frage 1 von 1SchwerZwei Boxplots haben denselben Median, aber unterschiedlich lange Boxen. Welche Aussage ist sicher?
Lösung: Die mittleren 50 % streuen unterschiedlich stark. — Die Boxlänge entspricht dem IQR. Über das Maximum entscheidet dagegen das Ende des oberen Whiskers.
Karteikasten
Karteikasten

Überlege zuerst selbst und drehe die Karte anschließend zum Prüfen um.

Alles auf einen Blick
Mindmap
  • Boxplot
    • Vorbereitung: Daten ordnen
    • Kennwerte: Minimum, $Q_1$, Median, $Q_3$, Maximum
    • Darstellung: Box, Medianlinie und Whisker
    • Lage: Median vergleichen
    • Streuung: IQR und Spannweite vergleichen
    • Grenze: Einzelwerte und Mittelwert meist nicht ablesbar
Abschluss-Check
Teste dich
Frage 1 von 3LeichtWas stellt die Länge der Box dar?
Lösung: den Interquartilsabstand — Die Box reicht von $Q_1$ bis $Q_3$. Ihre Länge ist daher $Q_3-Q_1$, also der IQR.
Frage 2 von 3MittelFür Datenreihe A gilt $Q_1=10$ und $Q_3=18$. Wie groß ist der IQR?
Lösung: 8 — Rechne $IQR=Q_3-Q_1=18-10=8$.
Frage 3 von 3SchwerDatenreihe B besitzt denselben Median und dieselbe Spannweite wie A, aber einen kleineren IQR. Welche Schlussfolgerung ist begründet?
Lösung: Die mittleren 50 % der Werte von B liegen enger zusammen. — Gleicher Median bedeutet gleiche zentrale Lage nach diesem Kennwert. Der kleinere IQR zeigt eine geringere Streuung der mittleren 50 %.

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