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Varianz

Lerne die Varianz Schritt für Schritt: die Streuung einer Zufallsgröße um den Erwartungswert berechnen. Mit Formel, Beispielen und Aufgaben fürs Abi.

Zwei Datensätze können denselben Durchschnitt haben und trotzdem ganz unterschiedlich streuen. Die Varianz misst, wie stark Werte um den Mittelwert verteilt sind.

Deine Lernziele
  • Ich kann Streuung erklären.
  • Ich kann Varianz aus Daten berechnen.
  • Ich kann Abweichungen vom Mittelwert quadrieren.
  • Ich kann Varianz und Standardabweichung unterscheiden.

Grundidee

Die Werte 4, 5, 6 und 0, 5, 10 haben beide den Mittelwert 5. Trotzdem schwankt der zweite Datensatz viel stärker.

Definition

Varianz

Die Varianz ist der Mittelwert der quadrierten Abweichungen vom Mittelwert. Für Daten nutzt man oft \(s^2=\frac{1}{n}\sum (x_i-\bar x)^2\).

Du misst zuerst, wie weit jeder Wert vom Mittelwert entfernt ist. Durch Quadrieren werden negative Abweichungen positiv und große Abweichungen stärker gewichtet.

Beispiel

Daten: 4, 5, 6. Mittelwert: 5.

Abweichungen: -1, 0, 1. Quadrate: 1, 0, 1. Varianz: \(\frac{1+0+1}{3}=\frac23\approx0{,}67\).

Merke

Varianz groß bedeutet: Die Werte streuen stark um den Mittelwert.

Vorgehen

Rechne in vier Zeilen: Mittelwert, Abweichungen, quadrierte Abweichungen, Durchschnitt der Quadrate. Die Standardabweichung ist danach die Wurzel aus der Varianz.

Beispiel

Daten: 0, 5, 10. Mittelwert: 5.

Abweichungen: -5, 0, 5. Quadrate: 25, 0, 25. Varianz: \(\frac{50}{3}\approx16{,}67\).

Das ist deutlich größer.

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Prüfungsmodus

Schreibe die Abweichungstabelle sauber. Viele Fehler entstehen, wenn der Mittelwert falsch ist oder Abweichungen nicht quadriert werden.

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Alles auf einen Blick

Die wichtigsten Wörter und Entscheidungen solltest du schnell wiedererkennen können.

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Abschluss-Check

Nutze diese Fragen erst, wenn du die Beispiele darüber verstanden hast. Sie mischen Rechnen, Begründen und Entscheiden.

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Zusammenfassung

Die Varianz beschreibt Streuung. Du berechnest sie über quadrierte Abweichungen vom Mittelwert und deutest große Werte als starke Schwankung.