Mathematik

Exponentielle Abnahme verstehen und modellieren

Exponentielle Abnahme verstehen und modellieren
Exponentielle Abnahme verstehen und modellieren
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Bei einer exponentiellen Abnahme wird ein Bestand in gleich langen Zeitabschnitten immer mit demselben Faktor zwischen $0$ und $1$ multipliziert. Deshalb bleibt die prozentuale Abnahme gleich, während der absolute Verlust immer kleiner wird. Hier lernst du, das Modell aufzustellen, seine Parameter zu bestimmen und seine Grenzen zu beurteilen.

Deine Lernziele

Hake ab, was du schon kannst — und komm am Ende hierher zurück!

Woran du exponentielle Abnahme erkennst

Stell dir einen Stoff vor, von dem täglich $20\,\%$ der jeweils vorhandenen Menge verschwinden. Nach jedem Tag bleiben $80\,\%=0{,}8$ übrig. Nicht immer dieselbe Menge, sondern immer derselbe Anteil geht verloren.

Definition

Exponentielle Abnahme

Eine Größe nimmt exponentiell ab, wenn sie in gleich großen Schritten stets mit demselben Abnahmefaktor $q$ multipliziert wird. Es gilt $0 \lt q \lt 1$.

Die rekursive Beschreibung berechnet jeden neuen Wert aus dem vorherigen:

$$B(t+1)=B(t)\cdot q$$

In einer Wertetabelle erkennst du das Modell am konstanten Quotienten:

$$\frac{B(t+1)}{B(t)}=q$$

Für die Werte $200$, $160$, $128$ und $102{,}4$ ist jeder Quotient $0{,}8$. Die Differenzen $-40$, $-32$ und $-25{,}6$ sind dagegen nicht gleich. Das ist exponentielle, nicht lineare Abnahme.

Merke

Linear: gleiche Differenz. Exponentiell: gleicher Quotient beziehungsweise gleicher Prozentanteil.

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Frage 1 von 2LeichtWelche Folge zeigt bei gleich großen Zeitschritten exponentielle Abnahme?
Lösung: $100;\ 80;\ 64;\ 51{,}2$ — Bei exponentieller Abnahme müssen die Quotienten benachbarter Werte gleich sein. In der richtigen Folge beträgt jeder Quotient $0{,}8$.
Frage 2 von 2MittelEin Bestand sinkt je Stunde um $15\,\%$. Welcher Faktor gehört zum Modell?
Lösung: $q=0{,}85$ — Ziehe den Abnahmeanteil vom Ganzen ab: $q=1-\frac{15}{100}=0{,}85$.
So stellst du das Modell auf

Mit dem Anfangsbestand $B_0=B(0)$ und dem Faktor $q$ kannst du jeden späteren Wert direkt berechnen:

$$B(t)=B_0\cdot q^t,\qquad 0 \lt q \lt 1$$

Bei einer Abnahme um $p\,\%$ pro Zeitschritt gilt:

$$q=1-\frac{p}{100}$$

Die Einheit von $t$ muss zum Faktor passen. Bedeutet $q=0{,}88$ „pro Tag“, dann misst du $t$ in Tagen. Im schrittweisen Modell sind zunächst $t=0,1,2,\ldots$ sinnvoll.

Beispiel

Eine Stoffmenge beträgt anfangs $80\,\mathrm{g}$ und nimmt täglich um $12\,\%$ ab.

  1. Anfangswert: $B_0=80\,\mathrm{g}$.
  2. Restfaktor: $q=1-0{,}12=0{,}88$.
  3. Modell: $B(t)=80\cdot0{,}88^t$, wobei $t$ die Zeit in Tagen ist.
  4. Nach fünf Tagen: $B(5)=80\cdot0{,}88^5\approx42{,}22\,\mathrm{g}$.

Das Ergebnis ist plausibel: Es ist positiv, kleiner als $80\,\mathrm{g}$ und größer als $0\,\mathrm{g}$.

Ein häufiger Fehler lautet $80\cdot0{,}12^t$. Damit würdest du so rechnen, als blieben täglich nur $12\,\%$ übrig. „Abnahme um $12\,\%$“ bedeutet aber „Abnahme auf $88\,\%$“.

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Frage 1 von 2MittelEin Wert von $500\,€$ verliert jährlich $7\,\%$. Welche Funktion passt, wenn $t$ in Jahren gemessen wird?
Lösung: $B(t)=500\cdot0{,}93^t$ — Pro Jahr bleiben $93\,\%$ des aktuellen Werts. Wiederholte Multiplikation führt zur Potenz $0{,}93^t$.
Frage 2 von 2SchwerEin Modell lautet $M(t)=240\cdot0{,}76^t$ für $t$ in Stunden. Was bedeutet die Zahl $0{,}76$?
Lösung: Pro Stunde bleiben $76\,\%$ übrig; die Abnahme beträgt $24\,\%$. — Ein dimensionsloser Faktor gibt einen Anteil an. Die absolute Abnahme hängt dagegen vom jeweils aktuellen Bestand ab.
Halbwertszeit und die Form mit e

Die Halbwertszeit $T_{1/2}$ ist die Zeitspanne, nach der nur noch die Hälfte eines Bestands vorhanden ist. Sie ist bei einem idealen Exponentialmodell immer gleich lang: erst von $100\,\%$ auf $50\,\%$, dann von $50\,\%$ auf $25\,\%$.

Für das diskrete Modell löst du

$$q^{T_{1/2}}=\frac12$$

und erhältst

$$T_{1/2}=\frac{\ln(1/2)}{\ln(q)}.$$

Da bei $0 \lt q \lt 1$ sowohl $\ln(q)$ als auch $\ln(1/2)$ negativ sind, ist die Halbwertszeit positiv. Für $q=0{,}8$ pro Tag gilt $T_{1/2}\approx3{,}11$ Tage.

In einem kontinuierlichen Modell schreibt man häufig

$$B(t)=B_0\cdot e^{kt},\qquad k\lt0.$$

Die Formen mit $q$ und mit $e$ sind gleichwertig, wenn ein Zeitschritt dieselbe Einheit hat:

$$q=e^k\qquad\text{und}\qquad k=\ln(q).$$

Dann gilt auch

$$T_{1/2}=\frac{\ln(1/2)}{k}.$$

Der Parameter $k$ hat die Einheit „pro Zeiteinheit“. Das Vorzeichen $k\lt0$ kennzeichnet die Abnahme.

Beispiel

Bei $q=0{,}8$ pro Tag ist $k=\ln(0{,}8)\approx-0{,}2231$ pro Tag. Daher beschreiben

$$B(t)=B_0\cdot0{,}8^t$$

und

$$B(t)=B_0\cdot e^{-0{,}2231t}$$

bis auf die Rundung denselben Prozess.

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Frage 1 von 2MittelEin Bestand halbiert sich alle $6$ Stunden. Welcher Anteil ist nach $24$ Stunden noch vorhanden?
Lösung: $\frac1{16}=6{,}25\,\%$ — $24:6=4$. Nach vier Halbierungen bleibt $(\frac12)^4=\frac1{16}$.
Frage 2 von 2SchwerEin kontinuierliches Modell besitzt $k=0{,}18$ pro Jahr. Warum beschreibt es keine exponentielle Abnahme?
Lösung: Weil $k>0$ ist und $e^{kt}$ deshalb mit der Zeit wächst. — Für eine reine exponentielle Abnahme in der Form $B_0e^{kt}$ muss $k\lt0$ gelten.
Parameter aus Daten bestimmen

Kennst du zwei Werte $B(t_1)$ und $B(t_2)$, dann liegen zwischen ihnen $\Delta t=t_2-t_1$ gleich große Zeitschritte. Aus

$$\frac{B(t_2)}{B(t_1)}=q^{\Delta t}$$

folgt

$$q=\left(\frac{B(t_2)}{B(t_1)}\right)^{1/\Delta t}.$$

Für die kontinuierliche Form erhältst du direkt

$$k=\frac{\ln\!\left(B(t_2)/B(t_1)\right)}{t_2-t_1}.$$

Beispiel

Ein Bestand sinkt von $120\,\mathrm{mg}$ bei $t=0$ auf $75\,\mathrm{mg}$ bei $t=4$ Tagen.

$$q=\left(\frac{75}{120}\right)^{1/4}=\left(\frac58\right)^{1/4}\approx0{,}889$$

Pro Tag bleiben also etwa $88{,}9\,\%$ übrig; die tägliche Abnahmerate beträgt ungefähr $11{,}1\,\%$.

$$k=\frac{\ln(75/120)}4\approx-0{,}1175\ \text{pro Tag}$$

Das Modell lautet näherungsweise $B(t)=120\cdot e^{-0{,}1175t}$ mit $B$ in Milligramm und $t$ in Tagen. Die Halbwertszeit beträgt etwa $5{,}90$ Tage.

Die Rechnung bestimmt ein Modell, beweist aber noch nicht, dass der reale Prozess wirklich exponentiell verläuft. Zwei Messpunkte passen zu vielen Kurven. Weitere Daten müssen das Muster bestätigen.

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Frage 1 von 2MittelEine Größe fällt in drei Stunden von $400$ auf $200$. Welche Aussage folgt unter der Annahme exponentieller Abnahme?
Lösung: Die Halbwertszeit beträgt $3$ Stunden. — Der Bestand hat sich in drei Stunden halbiert. Der Stundenfaktor wäre $q=(1/2)^{1/3}$.
Frage 2 von 2SchwerWarum reichen zwei Messpunkte nicht aus, um exponentielle Abnahme sicher nachzuweisen?
Lösung: Weil auch andere Modelle durch dieselben zwei Punkte verlaufen können. — Erst zusätzliche Werte zeigen, ob Quotienten beziehungsweise relative Änderungsraten annähernd konstant bleiben.
Das Modell prüfen und Grenzen benennen

Ein mathematisches Modell ist eine begründete Vereinfachung. Prüfe deshalb nicht nur die Rechnung, sondern auch die Voraussetzungen.

  1. Gleich große Zeitabstände: Nur dann darfst du benachbarte Quotienten direkt vergleichen.
  2. Konstanter relativer Rückgang: Die Quotienten müssen gleich oder bei Messdaten ungefähr gleich sein.
  3. Passender Definitionsbereich: Bei einem Prozess ab dem Startzeitpunkt gilt meist $t\ge0$. Ein schrittweises Modell nutzt ganze Zeitschritte; ein kontinuierliches Modell erlaubt reelle Zeiten.
  4. Sinnvolle Werte: Bei $B_0>0$ bleibt $B(t)>0$. Das reine Modell nähert sich für große $t$ der Null, erreicht sie aber nicht.
  5. Sachliche Grenzen: Faktoren können sich ändern, Messwerte können streuen und eine Größe kann sich statt der Null einem anderen Endwert nähern.

Kühlt etwa ein Getränk in einem Raum ab, nähert sich seine Temperatur gewöhnlich der Raumtemperatur und nicht $0\,^{\circ}\mathrm C$. Dann muss die Temperaturdifferenz zur Umgebung modelliert werden, nicht einfach die absolute Temperatur mit $B_0q^t$.

Gut zu wissen

Bei einer Annäherung an einen festen Endwert $S$ kann die Differenz $B(t)-S$ exponentiell abnehmen. Ein passendes Modell ist dann

$$B(t)=S+(B_0-S)\cdot e^{kt},\qquad k\lt0.$$

Für $S=0$ entsteht das reine Zerfallsmodell.

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Frage 1 von 2LeichtWelche Beobachtung spricht gegen ein reines exponentielles Abnahmemodell mit konstantem Faktor?
Lösung: Die Quotienten aufeinanderfolgender Werte verändern sich deutlich. — Ein konstantes $q$ ist das Kennzeichen des Modells. Deutlich wechselnde Quotienten widersprechen dieser Annahme.
Frage 2 von 2SchwerEine Flüssigkeit kühlt in einem Raum mit $21\,^{\circ}\mathrm C$ ab. Warum ist $T(t)=80\cdot0{,}9^t$ langfristig unpassend?
Lösung: Das Modell nähert die Temperatur an $0\,^{\circ}\mathrm C$ statt an $21\,^{\circ}\mathrm C$ an. — Modelliert werden sollte die Differenz zur Raumtemperatur, etwa $T(t)=21+(80-21)\cdot e^{kt}$ mit $k\lt0$.
Karteikasten
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Überlege zuerst selbst und drehe die Karte anschließend zum Prüfen um.

Alles auf einen Blick
Mindmap
  • Exponentielle Abnahme
    • erkennen: gleicher Quotient, gleiche prozentuale Abnahme
    • modellieren: $B(t)=B_0q^t$ mit $0 \lt q \lt 1$
    • umformen: $q=e^k$ und $k=\ln(q)$
    • untersuchen: Halbwertszeit und Parameter aus Daten
    • prüfen: Einheiten, Definitionsbereich, Endwert und konstante Rate
Abschluss-Check
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Frage 1 von 3LeichtWas bleibt bei einer exponentiellen Abnahme in gleich großen Zeitschritten konstant?
Lösung: Der Multiplikationsfaktor und damit die relative Änderungsrate. — Gleicher Faktor bedeutet gleicher verbleibender Anteil. Weil der Bestand kleiner wird, wird auch der absolute Verlust kleiner.
Frage 2 von 3MittelEin Medikamentenbestand beträgt anfangs $60\,\mathrm{mg}$ und nimmt alle zwei Stunden um $30\,\%$ ab. Welches Modell passt für $n$ als Anzahl der Zweistundenschritte?
Lösung: $B(n)=60\cdot0{,}7^n$ — Nach jedem Zweistundenschritt bleiben $70\,\%$. Für Zeit $t$ in Stunden müsste der Exponent $t/2$ lauten.
Frage 3 von 3SchwerEine Tabelle enthält bei gleichen Zeitabständen die Werte $90$, $72$, $57{,}6$ und $46{,}08$. Welche begründete Schlussfolgerung ist am besten?
Lösung: Die Daten passen zu $B(t)=90\cdot0{,}8^t$; trotzdem muss der Sachkontext vor einer Fortschreibung geprüft werden. — Alle Quotienten sind $0{,}8$. Das belegt das exponentielle Muster in den vorliegenden Daten; die Modellannahme für weitere Zeiten bleibt prüfbedürftig.

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